Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными (Мюллер Адреас П., Гвидо Сара); Вильямс, 2017

Издатель: Вильямс
ISBN: 978-5-9908910-8-1
EAN: 9785990891081
Книги: Операционные системы
ID: 1799925
Добавлено: 12.12.2017

Рейтинг:

(5/5)

Описание О книге Видео обзоры Цены Отзывы (2)

Описание

Эта полноцветная книга - отличный источник информации для каждого, кто собирается использовать машинное обучение на практике. Ныне машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, и не следует думать, что эта область - прерогатива исключительно крупных компаний с мощными командами аналитиков.
Эта книга научит вас практическим способам построения систем МО, даже если вы еще новичок в этой области. В ней подробно объясняются все этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, с использованием языка Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib. Авторы сосредоточили свое внимание исключительно на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, оставив за рамками книги их математическое обоснование. Данная книга адресована специалистам, решающим реальные задачи, а поскольку область применения методов МО практически безгранична, прочитав эту книгу, вы сможете собственными силами построить действующую систему машинного обучения в любой научной или коммерческой сфере.

Смотри также о книге.

СкидкаГИД инфо +

Сервис сравнения цен СкидкаГИД предлагает сравнить цены на товар «Книга: Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными (Мюллер Адреас П., Гвидо Сара); Вильямс, 2017»

По данным нашего сервиса товар предлагался к продаже в 2 магазинах. В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах. Цена на данный товар варьировалась от 3000 р. до 5186 р. Вы можете поискать его на других площадках ниже, а также ознакомиться с ценами на Яндекс.Маркет. Также вы можете подписаться на сообщение о наличии товара используя сервис «Сообщить о поступлении» - мы оповестим вас как только товар появится в продаже. Если товар снят с производства, сервис «История цены» поможет соориентироваться на вторичном рынке.

Кроме сервиса сравнеция цен, наш сайт также позволяет экономить еще двумя способами: промокодный сервис (информация о промокодах, а также скидки и акции на товары), а также собственный кэшбэк сервис.

Чтобы сделать правильный выбор у нас есть подборка видео обзоров.

Также покупатели оставили 2 отзыва и высоко оценили данный товар. Если у вас есть чем дополнить данные отзывы, напишите свой отзыв. Или оцените уже имеющиеся отзывы +1 -1

О книге

Основные характеристики товара
Параметр	Значение
ISBN	978-5-9908910-8-1
Автор(ы)	Мюллер Адреас П., Гвидо Сара
Год издания	2017
Издатель	Вильямс
Переплёт	мягкий
Размеры	16,50 см × 23,50 см × 2,69 см
Страниц	480
Тематика	Операционные системы

Видео обзоры

Условия использования YouTube / Конфиденциальность Google

Где купить

Как купить или где мы находимся +

Последняя известная цена от 3000 руб до 5186 руб в 2 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах. Вы можете поискать его на других площадках ниже, а также ознакомиться с ценами на Яндекс.Маркет.

Также вы можете ознакомиться с нашей подборкой:
Книги: Информационные технологии, Программирование - издательство "Вильямс"
Книги: Информационные технологии, Программирование с ценой 2400 р. - 3600 р.

сообщить о поступлении

Книга: Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными (Мюллер Адреас П., Гвидо Сара); Вильямс, 2017
Магазин	Цена	Наличие
Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	Кэшбэк до 3.8% Промокоды на скидку

Avito 5/5 ООО КЕХ еКоммерц ИНН: 7710668349	Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома Кэшбэк до 538

История цены
Магазин	Последняя известная цена	Обновлено
Лабиринт	5186 история цены +13.6%	24.02.2022
Буквоед	3599 история цены +26.7%	20.07.2022

Кэшбэк сервис СкидкаГИД

Кэшбэк – это возврат части денег, потраченных Вами в интернет-магазинах. Всего на нашем сайте более 500 магазинов, с многими из которых Вы наверняка уже знакомы. У каждого магазина свои условия. Кто-то возвращает процент от покупки, а кто-то фиксированную сумму.

Заказывайте он-лайн и получайте часть денег обратно, подробнее..

Пункты выдачи СДЭК г. Волгоград

Вы можете получить свои товары в ближайшем пункте выдачи СДЭК

Цены в соседних городах

Отзывы (2)

Don Serjio
- 27 июля 2019

5/5

С места в карьер! (с) - можно так начать отзыв.
Как и указано в предисловии, книга предназначена для активного погружения в машинное обучение с использованием Python.
Замечу, что книга не для новичков в программировании.
Если вы знаете один из языков программирования и хотите покорять Python вселенную Data Science, то для этого придётся научиться программировать на Python. Т.е. крайне желательно иметь под рукой книгу/справочник по Python. Это важное отступление на мой взгляд, т.к. вам будет легче и комфортнее воспринимать код понимая синтаксис и семантику языка Python. Здесь я привожу своё видение, т.к. моя попытка изначально зайти к этой книге привела к тому, что надо было изучать матчать - язык Python
)
Авторы книги начиная уже с введения приводят код, показывая практическую реализацию каждой темы из ML.
Код, пояснение, результат, разбор, анализ и вывод - в таком ключе построено повествование книги.
Читатель сразу погружается в тему, параллельно повторяя код, модифицируя его, играясь с параметрами... (Конечно если он сядет за компьютер и будет вводить код или использовать готовые файлы с кодами, а не только читать книгу :)
На мой взгляд книга имеет заслуженное право считаться введением в ML, т.к. прочитав почти 500 страниц и написав сотни-тысячи строк кода вы обязательно поймёте на практике, что такое ML и сможете двинуться дальше (выше и глубже) расширяя для себя горизонты Data Science...
По оформлению.
Мягкая обложка. Цветная печать очень помогает воспринимать изложение материала. Приятная на ощупь бумага.
Для ознакомления привожу Полное содержание, Предисловие, Введение и завершающие параграфы.
0 0
Капля дождя
- 10 июля 2020

5/5

[Кратко]
Книга подойдёт для как для новичков, в качестве отправной точки карьеры Data Science специалиста, так и для состоявшихся ML-инженеров, которым нужна шпаргалка по машинному обучению.

[Минусы]
Рассматривается по большей части одна библиотека.

[Рецензия]
Большинство литературы такого жанра либо глубоко засело в границах пары библиотек, либо чересчур поверхностно проходится по всей сфере ИИ, не говоря толком ничего. Автор этой книги как-то сумел соблюсти баланс, преподнося читателю теорию машинного обучения и разбавляя её листингами не очень большого размера, что несомненно является плюсом.
Книга достаточно быстро обросла "бородой" из стикеров-закладок, так как автор не скупится на дельные советы касательно не только рассматриваемой библиотеки, но и ml-алгоритмов.
Автор не добавляет в книгу контент, отходящий от темы, что не особо хорошо, однако он компенсирует ссылками на литературу, в которой та или иная тема лучше раскрыта.
Даже после прочтения книги не хочется убирать ее в дальний ящик, так как описаны достаточно интересные идеи и лайфхаки.
Подводя итог, можно отметить, что это одна из базовых книг для становления дата-сайентиста. (Но опытному разработчику наверняка тоже будет что почерпнуть)
P.s.
Отдельное спасибо переводчику за примечания и сноски.
0 0