Построение систем машинного обучения на языке Python (Коэльо Луис Педро, Ричарт Вилли); ДМК-Пресс, 2019

383

Издатель: ДМК-Пресс
ISBN: 978-5-97060-330-7
EAN: 9785970603307
Книги: Машинное обучение. Анализ данных
ID: 1751794
Добавлено: 12.12.2017

Рейтинг:

(4/5)

Описание О книге Видео обзоры Цены (1) Отзывы (1)

Описание

Книга рассчитана на программистов, пишущих на Python и желающих узнать о построении систем машинного обучения с помощью библиотек с открытым исходным кодом. Мы рассматриваем основные модели машинного обучения на примерах, взятых из реальной жизни. Эта книга будет полезна также специалистам по машинному обучению, желающим использовать Python для создания своих систем.
В главе 1 "Введение в машинное обучение на языке Python" читатель знакомится с основной идеей машинного обучения на очень простом примере. Но, несмотря на простоту, в этом примере имеет место опасность переобучения.
В главе 2 "Классификация в реальной жизни" мы используем реальные данные, чтобы продемонстрировать классификацию и научить компьютер различать различные классы цветов.
В главе 3 "Кластеризация - поиск взаимосвязанных сообщений" мы узнаем об эффективности модели набора слов, с помощью которой сумеем найти похожие сообщения, не "понимая" их смысла.
В главе 4 "Тематическое моделирование" мы не станем ограничиваться отнесением сообщения только к одному кластеру, а свяжем с ним несколько тем, поскольку политематичность характерна для реальных текстов.
В главе 5 "Классификация - выявление плохих ответов" мы узнаем, как применить дилемму смещения-дисперсии к отладке моделей машинного обучения, хотя эта глава посвящена в основном использованию логистической регрессии для оценки того, хорош или плох ответ пользователя на заданный вопрос.
В главе 6 "Классификация II - анализ эмоциональной окраски" объясняется принцип работы наивного байесовского классификатора и описывается, как с его помощью узнать, несет ли твит положительный или отрицательный эмоциональный заряд.
В главе 7 "Регрессия" объясняется, как использовать классический, но не утративший актуальности метод - регрессию - при обработке данных. Вы узнаете и о более сложных методах регрессии, в частности Lasso и эластичных сетях.
В главе 8 "Рекомендование" мы построим систему рекомендования на основе выставленных потребителями оценок. Мы также узнаем, как формировать рекомендации, имея только данные о покупках, безо всяких оценок (которые пользователи выставляют далеко не всегда). В главе 9 "Классификация по музыкальным жанрам" мы предположим, что кто-то сознательно внес хаос в нашу огромную коллекцию музыкальных произведений, и единственная надежда навести порядок - поручить машине их классификацию. Как выяснится, иногда лучше довериться чужому опыту, чем создавать признаки самостоятельно.
В главе 10 " Машинное зрение" мы применим методы классификации к обработке изображений, выделяя признаки из данных. Мы также увидим, как с помощью этих методов можно находить похожие изображения в наборе.
Из главы 11 "Понижение размерности" мы узнаем о методах, позволяющих уменьшить объем данных, чтобы алгоритмы машинного обучения могли с ними справиться.
В главе 12 "Когда данных больше" мы рассмотрим некоторые подходы, позволяющие успешно обрабатывать большие наборы данных, задействуя несколько ядер или вычислительные кластеры. Мы также познакомимся с основами облачных вычислений (на примере служб Amazon Web Services).
В приложении "Где получить дополнительные сведения о машинном обучении" перечислены многочисленные полезные ресурсы, посвященные этой теме.

Смотри также о книге.

СкидкаГИД инфо +

Сервис сравнения цен СкидкаГИД предлагает сравнить цены на товар «Книга: Построение систем машинного обучения на языке Python (Коэльо Луис Педро, Ричарт Вилли); ДМК-Пресс, 2019»

По данным нашего сервиса товар предлагался к продаже в 3 магазинах. На сегодняшний день доступен в 1 магазине: ЛитРес. По цене от 383 р. до 383 р. В случае, если для вас на данный момент цена слишком высока, вы можете воспользоваться сервисом «Сообщить о снижении цены» - мы оповестим вас как только цена опустится до желаемого значения. Но будьте внимательны, используя сервис «История цены» можно спрогнозировать в какую сторону изменяется цена, возможно сейчас самое время для покупки.

Кроме сервиса сравнеция цен, наш сайт также позволяет экономить еще двумя способами: промокодный сервис (информация о промокодах, а также скидки и акции на товары), а также собственный кэшбэк сервис. Купить с кешбеком можно в следующих магазинах: ЛитРес. А информация о промокодах доступна рядом с ценой от магазина и постоянно обновляется.

Чтобы сделать правильный выбор у нас есть подборка видео обзоров.

Также покупатели оставили 1 отзыв и высоко оценили данный товар. Если у вас есть чем дополнить данные отзывы, напишите свой отзыв. Или оцените уже имеющиеся отзывы +1 -1

О книге

Основные характеристики товара
Параметр	Значение
ISBN	978-5-97060-330-7
Автор(ы)	Коэльо Луис Педро, Ричарт Вилли
Год издания	2019
Издатель	ДМК-Пресс
Кол-во страниц	302
Обложка	мягкая обложка
Размеры	60x90/16
Язык издания	rus

Видео обзоры

Условия использования YouTube / Конфиденциальность Google

Где купить (1)

Как купить или где мы находимся +

Цена от 383 руб до 383 руб в 1 магазине

Также рекомендуем ознакомиться с ценами на Яндекс.Маркет.

сообщить о снижении цены

Книга: Построение систем машинного обучения на языке Python (Коэльо Луис Педро, Ричарт Вилли); ДМК-Пресс, 2019
Магазин	Цена	Наличие
ЛитРес 5/5 ООО «Литрес» ИНН: 7719571260	383 Электронная книга Кэшбэк до 14% история цены -25.1%	обновлено 15.08.2024

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	Кэшбэк до 3.8% Промокоды на скидку

Avito 5/5 ООО КЕХ еКоммерц ИНН: 7710668349	Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома Кэшбэк до 538

История цены
Магазин	Последняя известная цена	Обновлено
Лабиринт	1189 история цены +22.9%	12.05.2024
МАЙШОП	1062 история цены +13.4%	04.05.2024

Кэшбэк сервис СкидкаГИД

На сегодняшний день товар «Книга: Построение систем машинного обучения на языке Python (Коэльо Луис Педро, Ричарт Вилли); ДМК-Пресс, 2019» можно купить с кешбеком в 1 магазине: ЛитРес

Кэшбэк – это возврат части денег, потраченных Вами в интернет-магазинах. Всего на нашем сайте более 500 магазинов, с многими из которых Вы наверняка уже знакомы. У каждого магазина свои условия. Кто-то возвращает процент от покупки, а кто-то фиксированную сумму.

Заказывайте он-лайн и получайте часть денег обратно, подробнее..

Пункты выдачи СДЭК г. Волгоград

Вы можете получить свои товары в ближайшем пункте выдачи СДЭК

Цены в соседних городах

Отзывы (1)

Андрей Молодых
- 6 мая 2017

4/5

Надо будет прочитать ещё раз. Начинал читать параллельно с освоением специализации по машинному обучению. Теперь уже многое стало понятнее. В книге все-таки рассмотрен некоторый набор задач, которые часто встречаются в этой дисциплине. Но этот набор далеко не полный. Тем более эта книга не может быть учебником по machine learning и/или Python.
0 0